时间：2021-01-29 11:06:08
深信服云计算平台与英伟达 vGPU 产品达成深度对接，可以助力用户快速构建 GPU 云平台，实现 GPU 资源配 额管理、用户自服务及计费等功能。并且通过深度定制研发，平台能够对 GPU 资源进行全生命周期管理，大幅提升管理效率。
业务痛点
GPU 服务器管理效率低
企业采购大量的 GPU 服务器，缺乏统一的运维管理平台，GPU 服务器申请、分配、回收等工作缺乏云 平台支撑。
GPU 资源无法可视化管理
在 GPU 资源管理的场景下，缺乏可视化的管理工具，依赖命令行的交互方式进行 GPU 资源的管理。
GPU 资源利用率低下
GPU 资源无法灵活动态调度分配，依赖手动操作，直通模式和 vGPU 模式无法同时支持。
解决方案架构
方案价值
对 GPU/vGPU 的全生命周期管理
超融合管理平台实现了对 GPU 及 vGPU 的全生命周期管理，包括 GPU 云主机的创建、删除、编辑资源、 快照、克隆等操作，并且可以对 GPU/vGPU 资源实现自动释放、配额管理、GPU 与 vGPU 之间动态切 换等功能，满足深度学习 / 高性能计算对 GPU 管理要求。
多租户 / 计量计费
超融合通过内置的云管模块实现了云平台的管理功能，可以对 GPU 云平台实现多租户及计量计费的管 理，让用户可以得到与公有云一致的使用体验。
实现 LDAP 系统的打通
对接高校 / 企业中常用的 AD 域服务器或者 OpenLDAP 系统，将云管的账户系统与 LDAP 账户管理功 能无缝对接，GPU 云平台能够继续沿用原有的账户管理平台。
高性能高可靠的分布式存储
深信服超融合的 NAS 模块⸺vEDS，基于自研的存储架构，在超融合的体系下，实现媲美中高端存储 的文件存储功能，可应对深度学习 / 高性能计算对大文件的高速读写场景。
典型应用场景
深度学习
深度学习是机器学习的一个分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的 算法。该场景下，需要使用大量的 GPU 做计算加速。
视频渲染
视频渲染过程就是视频生成过程，是软件将原材料根据用户的设置以及添加的媒体文件生 成所有帧，然后合并为视频格式。该场景下，GPU 能加速渲染过程，提升渲染效率。
遥感测绘
遥感测绘与地理信息系统 (GIS) 息息相关，属于 GIS 产业链的下游， 通过大量的拍摄技术对 地理空间进行影响拍摄，结合特定的软件，实现空间三维建模，在此过程中，需要通过 GPU 进行大量的渲染工作。
